数据可视化DataV

DataV“山海计划”根据中国城市规划特色，建立城市地块、建筑、道路等“城市要素知识库”，基于AI大模型技术生成更贴近“中国特色”的城市场景。基于DataV“山海计划”的UE引擎插件已经登陆Epic Fab，广大UE引擎开发者可以通过该插件免费体验城市历史悠久的广州场景三维资产。除了三维城市场景生成，DataV为智慧城市提供完整的数据看板解决方案，提供200+基础图表、支持API、MySQL、SQL Server、人大金仓、达梦等30+数据源，通过DataV与UE引擎，广大开发者可以低成本获得“智慧城市”开发方案，将更多精力放在满足用户业务需求上，从而提升智慧城市项目的交付质量。

本文介绍如何使用Python实现一个简单的个人财务管理工具，包括记录支出和收入、生成财务报告和数据可视化等功能。通过命令行界面输入数据，计算总支出、总收入和净收入，并使用Matplotlib库进行数据可视化。

上海“爷叔”股市评论走红，言论影响巨大，分析显示其预测大多不准确，但个别时机准确，模拟操作获利，反映股市预测复杂性，强调投资需谨慎。

本实验将带领用户掌握DataV核心GIS功能 - “基础平面地图”的入门操作。

通过本实验掌握CSV等静态数据配置，以及应用过滤器处理数据；

DataV 可视分析地图 Atlas 作为一款面向时空地理数据的可视分析工具，支持海量时空数据的快显渲染和实时分析，能够通过 SQL 分析方式对用户的海量时空数据进行实时渲染和多维分析，帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据价值。 下面通过一份杭州的美食娱乐兴趣点数据在 DataV Atlas 产品上为大家探索一下所谓的美食荒漠城市到底有没有美食？

利用智能美化工具快速美化DataV看板样式。

利用DataV Board内置模版，快速搭建移动端可视化看板

Objective-C爬虫：实现动态网页内容的抓取

该内容介绍了如何使用区域识别重命名软件高效整理图片，例如将图片按时间及内容重命名，适用于简历、单据等识别。文中提供了软件下载链接（百度云盘和腾讯网盘），并列出软件使用的几个关键条件，包括文字清晰、文件名长度限制等。示例展示了银行单据和公司工作单据的识别情况。文章还提及OCR技术在图片文字识别中的应用，强调了识别率、误识率和用户友好性等评估指标。如有类似需求，读者可留言或下载软件测试，并提供图片以获取定制的识别方案。

本实验带领用户熟悉DataV Board这款可视化产品的用户界面

本文介绍了如何将 Prometheus 数据接入 DataV 进行可视化展示。如果使用的是阿里云可观测监控中的 Prometheus 实例，或者自建的 Prometheus 开放了公网可访问的 HTTP API，那么可直接通过 API 将数据接入 DataV 展示。

本章节以DataV产品内置通用模板数据看板为例，学习如何使用DataV提供的模板来快速开发可视化数据看板。

CIM模型的走红，也带热了BIM成为数字孪生城市应用的核心技术之一；基于BIM的数据挂载能力为数字孪生城市应用带来了极大想象空间，通过结合GIS/IOT数据可以连接人口、房屋、住户水电燃气信息、安防警务数据、等众多城市公共系统的信息资源，支撑数字孪生城市的决策分析。但是BIM数据的应用成本高也是一个不能回避的事实，无论是数据质量检查、数据格式转换、模型轻量化，到最终的渲染和应用，BIM模型在数字孪生场景下的应用链路都是非常冗长、复杂。因此BIM在数字孪生领域的应用，需要有目标与成本意识，以及合理的配套工具。

世界真实性还原的持续提高，植被还原变成了一个刚需。 本文初步探讨数字孪生应用中植被系统的大规模生成思路，致力于生成中国全境地理分布比较真实合理的植被。

对真实世界的自动化三维重建一直是CG/CV行业前赴后继不断尝试解决的难题；目前业内的进展，对于微型场景如单个饮料瓶等物体，结合AI已经可以实现语义化切割的自动三维重建，媲美人工建模。但是对于室外大场景的自动三维重建，从算法到采集硬件等等，都还未能做到类似微型场景的理想水平。 目前，倾斜摄影虽然在模型语义化分割、模型精度等方面不太完美，但是在贴近真实世界、过程自动化、实施成本、整体技术链成熟度等方面，已经是市面上最理想的低成本大规模三维重建技术方案。 随着国家政策的鼓励和“全景中国”的推进，预计倾斜摄影将会成为数字孪生项目的主流三维模型来源之一。

从2017年“数字孪生城市”概念走红开始，全国各地“数字孪生城市”如雨后春笋般涌现，迅速推动了整个行业快速发展。与此同时，整个“数字孪生城市”产业链路上的技术瓶颈开始显现，尤其是数字孪生城市构建的核心环节之一的三维渲染引擎已经成为制约数字孪生城市项目正真实战落地的核心痛点。